为什么开始
面对一句模糊需求，自动生成的完整方案往往掩盖关键假设，团队直到制作阶段才发现理解不同。
AI-008 / RESEARCH
Agent 驱动的需求拆解实验
让 AI 先暴露未知项，比直接生成一份看似完整的方案更有帮助。
看见了什么
先要求 Agent 输出冲突、未知项和可逆决定，能让第一次讨论更快进入真正的分歧。
这次怎样判断
把需求拆解模板改成问题、证据、约束、可逆决定和下一步实验五栏。
下一步实验
在下一份硬件提案中使用新模板，并记录它减少了多少返工。
让 AI 先暴露未知项，比直接生成一份看似完整的方案更有帮助。
面对一句模糊需求，自动生成的完整方案往往掩盖关键假设，团队直到制作阶段才发现理解不同。
先要求 Agent 输出冲突、未知项和可逆决定，能让第一次讨论更快进入真正的分歧。
把需求拆解模板改成问题、证据、约束、可逆决定和下一步实验五栏。
在下一份硬件提案中使用新模板，并记录它减少了多少返工。